Onze Methode
Gedragsanalyse is geen tovenarij. Het is een gedisciplineerd proces van observatie, hypothesevorming en empirische validatie, geworteld in gedragswetenschappen en statistiek.
Vier Kernprincipes
Ons onderzoek steunt op vier wetenschappelijke pijlers die de betrouwbaarheid en toepasbaarheid van onze bevindingen garanderen.
Empirische Validatie
Elke conclusie moet worden ondersteund door statistische significantie (p < 0.05) en minimaal drie onafhankelijke datasets. Wij rapporteren geen vermoedens, alleen feiten.
Contextuele Interpretatie
Data zonder context is misleidend. Wij koppelen gedragspatronen aan externe factoren: economische cycli, seizoenen, concurrentiedruk en maatschappelijke trends.
Gedragspsychologische Fundering
Koopgedrag is psychologie in praktijk. Wij gebruiken modellen uit behavioural economics (Kahneman, Thaler) om irrationele beslissingen te verklaren.
Actiegeoriënteerde Inzichten
Wetenschappelijke elegantie is nutteloos zonder praktische toepasbaarheid. Elk rapport eindigt met concrete, implementeerbare aanbevelingen.
Ons Onderzoeksproces
Van eerste contact tot finale rapportage doorlopen we een gestructureerd traject van gemiddeld 6-10 weken.
Intake & Probleemdefiniëring
In een persoonlijk gesprek (60-90 minuten) exploreren we uw datavraagstuk. Wat wilt u weten? Welke beslissingen hangt daarvan af? Welke data heeft u al?
Data-Archeologie & Voorbereiding
Wij ontvangen uw ruwe datasets (CRM, POS, webanalytics, etc.) en brengen structuur aan: ontdubbeling, validatie, anonimisering conform AVG. Dit is waar 40% van de tijd naartoe gaat.
Hypothesevorming & Verkennende Analyse
Door middel van statistische technieken (clusteranalyse, correlatiematrices, tijdreeksdecompositie) identificeren we potentiële patronen. We formuleren testbare hypothesen.
Diepte-Analyse & Validatie
Elke hypothese wordt rigoureus getest met geschikte methoden (regressieanalyse, A/B-simulaties, segmentatiemodellen). Bevindingen worden gekruist met externe databronnen (weer, economie).
Synthese & Strategische Aanbevelingen
Wij vertalen technische bevindingen naar bedrijfstaal. Welke patronen zijn het meest relevant voor uw beslissingen? Wat zijn de concrete actiepunten?
Presentatie & Implementatieondersteuning
In een afsluitende sessie presenteren we onze bevindingen aan uw team. Optioneel bieden we implementatiebegeleiding (3-6 maanden) om aanbevelingen in praktijk te brengen.
Onze Toolbox
Statistische Methoden
- • Regressieanalyse (lineair, logistisch)
- • Tijdreeksmodellering (ARIMA, Prophet)
- • Clusteranalyse (K-means, DBSCAN)
- • Survival analysis voor churn-voorspelling
Technische Stack
- • Python (pandas, scikit-learn, statsmodels)
- • R voor academische validatie
- • SQL voor dataverzameling
- • Tableau/PowerBI voor visualisatie
Gedragsmodellen
- • Prospect Theory (Kahneman & Tversky)
- • Nudge Theory (Thaler & Sunstein)
- • AIDA-model voor conversie-analyse
- • Jobs-to-be-Done framework
Data Science met wetenschappelijke integriteit
Onze methoden zijn peer-reviewed en onze conclusies reproduceerbaar. Ontdek wat rigoureus onderzoek voor uw organisatie kan betekenen.
Plan een intakegesprek